به دلایل مختلف، Palantir یکی از شرکت‌های فناوری است که بیشترین سوءتفاهم‌ها درباره‌اش وجود دارد. تحقیق درباره یک شرکت قبل از سرمایه‌گذاری از اهمیت بالایی برخوردار است، به همین دلیل من ساعت‌های بی‌شماری را صرف تحقیق درباره Palantir کرده‌ام. این یک پست نسبتاً مفصل خواهد بود و همچنین آغاز یک مجموعه جدید تحقیقاتی، بنابراین مستقیماً به این موضوع می‌پردازم چون وقت شما ارزشمند است.
اما قبل از اینکه به Palantir بپردازیم، یک مرور مختصر و ساده از داده‌های سازمانی (Enterprise Data) زمینه‌ای حیاتی فراهم می‌کند. داده‌های سازمانی اغلب به صورت مجزا یا در قالب‌های مختلف و روی نرم‌افزارهای دیگر ذخیره می‌شوند. این وضعیت منجر به این می‌شود که یک شرکت به یک موجود عجیب و غریب نرم‌افزاری تبدیل شود که ناکارآمد و ناهماهنگ به هم پیوند خورده است. استخراج بینش‌های مفید از چنین پیکربندی‌ای سخت است چون داده‌های شما یکپارچه نیستند و مجبورید به صورت دستی آن‌ها را مرور و ترکیب کنید.
این فرآیند همان‌قدر وقت‌گیر و ناکارآمد است که به نظر می‌رسد، بنابراین به نفع شرکت است که همه این‌ها را در یک بسته نرم‌افزاری ساده‌سازی کند. ساخت این سیستم دشوار است، بنابراین اگر شرکتی بخواهد راه‌حلی درون‌سازمانی ایجاد کند، نیاز به زمان و منابع زیادی دارد؛ و نمی‌توانید این کار را به صورت ضعیف انجام دهید! فرض کنید که راه‌حل و امنیت داده‌های شما ضعیف است. در این صورت، بینش‌های شما نیز ضعیف خواهند بود و داده‌های متمرکز شده شما در صورت بروز نقض امنیتی می‌تواند شرکت شما را به دردسر بیندازد. سقوط فوری قیمت سهام کمترین نگرانی شما خواهد بود؛ اگر مردم دیگر به نرم‌افزار شما اعتماد نکنند، این یک مشکل بلندمدت خواهد بود. با این حال، عکس این موضوع نیز صادق است… قرار گرفتن در میان امن‌ترین شرکت‌های جهان، عنوانی است که شایسته احترام است! با توجه به این زمینه، منطقی است که شرکت‌ها نرم‌افزارهای برتر را از منابع خارجی تهیه کنند.
Palantir نرم‌افزاری تولید می‌کند که به یک سازمان قدرت می‌دهد تا داده‌ها، تصمیمات و عملیات خود را به طور مؤثر تحت یک “سیستم‌عامل” یکپارچه کند. انجام این کار به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بینش‌های عمیقی را به صورت بلادرنگ و در مقیاس وسیع جمع‌آوری کنند و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را در وظایف، بخش‌ها و محیط‌های مختلف بگیرند. آن‌ها برنامه‌هایی را لایه‌بندی می‌کنند که تحلیل تعاملی کاملاً انسانی‌محور و با کمک ماشین را ممکن می‌سازد.
هدف Palantir این است که علم داده را در سرتاسر سازمان امکان‌پذیر کند. از مدیریت تا افرادی که در کف کارخانه کار می‌کنند و هر نقطه دیگری در این میان.
Palantir سه پلتفرم نرم‌افزاری ارائه می‌دهد: Gotham، Apollo و Foundry. در اینجا به طور مختصر آن‌ها را توضیح می‌دهم چون این متن تا همین‌جا هم طولانی شده است، اما در طول سری تحقیقات (DD) این پلتفرم‌ها را با جزئیات بیشتری توضیح خواهم داد. Gotham سیستم‌عامل اطلاعات و دفاع است. Apollo سیستم‌عامل برای استقرار و مدیریت نرم‌افزارهای پیچیده در محیط‌های مختلف است. و آخرین مورد، Foundry است که سیستم‌عامل برای کسب‌وکارهای مدرن است.
//////////
https://youtu.be/rxKghrZU5w8?si=LTexuBq5PKYBn6So
ترجمه ویدیو:
من مریدیت هستم و به عنوان استراتژیست استقرار در شرکت Palantir کار می‌کنم. در دوران خدمتم به عنوان افسر نیروی هوایی، از نزدیک دیدم که چقدر سخت است که در مه جنگ راه خود را پیدا کنید.
در طول ۲۰ سال گذشته، ما بر مبارزه با شورش‌ها تمرکز داشته‌ایم و در این مدت، رقبای نزدیک ما اقدامات ما را مشاهده کرده‌اند، توانایی‌های ما را آموخته‌اند و جسورتر شده‌اند.
[صداگذاری از تیترهای مختلف خبری] حالا که تمرکز به رقابت بین قدرت‌های بزرگ منتقل شده است، سوال واقعی این است: آیا می‌توانیم از وقوع جنگ بزرگ بعدی جلوگیری کنیم؟
به عنوان یک مثال فرضی، یک تشدید ممکن است با چیزی ساده مثل برگزاری یک تمرین نظامی عادی توسط ارتش چین در دریای جنوبی چین آغاز شود. برای دیدن تصویر کامل و اتخاذ تصمیمات تاکتیکی، عملیاتی و استراتژیک، نیروهای آمریکا و متحدانش به Palantir متکی هستند. در طول نظارت بر این تمرین، مدل‌های هوش مصنوعی که روی داده‌های ماهواره‌ای اجرا می‌شوند، افزایش سطح فعالیت‌های نظامی در شمال را شناسایی می‌کنند. مدل‌های شناسایی کشتی‌ها، افزایش نگران‌کننده تعداد کشتی‌های ماهیگیری که اطراف یک بندر مهم تایوانی قرار گرفته‌اند را تشخیص می‌دهند. یک مدل فعالیت تشخیص می‌دهد که بسیاری از این کشتی‌ها به هم متصل شده‌اند که این موضوع نشان‌دهنده یک انگیزه پنهانی است و خطر ایجاد محاصره را افزایش می‌دهد.
آمریکا منافع ملی خود را در تجارت آزاد در دریای جنوبی چین حفظ می‌کند و به عنوان یک جزیره که تنها ۹۰ مایل از ساحل اصلی چین فاصله دارد، تایوان به ویژه به آزادی ناوبری در آب‌های بین‌المللی وابسته است. این تجارت آزاد به‌ویژه حیاتی است زیرا تایوان ۸۰ درصد نیمه‌هادی‌های جهان را تولید می‌کند. دستگاهی که اکنون از آن استفاده می‌کنید تقریباً به طور قطع به این قطعات وابسته است و هرگونه اختلال می‌تواند فاجعه‌بار باشد. بنابراین، در حالی که تیم به دقت با کشورهای شریک نظارت می‌کند، یک هشدار جدید از اطلاعات ژاپن دریافت می‌شود.
ناوشکن چینی لو یانگ از دید خارج شده و در منابع اطلاعاتی دیده نمی‌شود.
این کشتی قبلاً در یک پایگاه نیروی دریایی در جنوب پهلو گرفته بود اما مدل‌های هوش مصنوعی تشخیص می‌دهند که اکنون ناپدید شده است.
Gotham داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب می‌کند تا مسیرهای محتمل برای لو یانگ را پیش‌بینی کند.
خطرناک‌ترین مسیرها به سمت شرق و به سمت هم تمرین نظامی و هم تنش‌های رو به افزایش در اطراف بندر تایوانی می‌روند. تحلیلگر یک نقطه کلیدی برای نظارت بین این مسیرها شناسایی می‌کند.
برای جمع‌آوری تصاویر بیشتر، مدل‌های یادگیری ماشینی که توسط شرکای دانشگاهی و تجاری ساخته شده‌اند، روی داده‌ها در تمام حوزه‌ها اجرا می‌شوند. مدل‌ها تعیین می‌کنند که پوشش ماهواره‌ای به تنهایی کافی نیست تا کشتی را پیدا کنند. بر اساس قابلیت‌ها و آمادگی موجود، سیستم چندین جایگزین را پیشنهاد می‌دهد.
بهترین گزینه یک هواپیما از اوکیناوا است. قبل از نهایی کردن این انتخاب، تحلیلگران جدیدترین میکرو مدل‌ها را که برای اجتناب از تهدیدهای ورودی، شناسایی تجهیزات نظامی و تشخیص کشتی‌های نظامی آموزش دیده‌اند، مستقر می‌کنند. هواپیمای بدون سرنشین مأموریت خود را دریافت کرده و آماده پرواز می‌شود. زمان در حال گذر است و باید سریعاً کشتی را پیدا کنند. هنگامی که هواپیما به پرواز در می‌آید، ویدئو به صورت زنده به مقر اصلی منتقل می‌شود. یک مدل شناسایی کشتی، ابعاد، سرعت و سیستم تسلیحاتی ناوشکن را که به سمت شمال در حال حرکت است، تشخیص می‌دهد.
یک تحلیلگر در مرکز عملیات، شناسایی را تایید می‌کند که این امر تأیید می‌کند لو یانگ در خطرناک‌ترین مسیر قرار دارد و تنها چند ساعت تا محاصره احتمالی فاصله دارد. فرمانده از وضعیت سریعاً در حال توسعه مطلع می‌شود و چندین راهکار تولیدشده توسط انسان و ماشین که قبلاً در تمرینات و شبیه‌سازی‌ها آزمایش و توسعه داده شده‌اند را بررسی می‌کند.
اولین گزینه شامل اعزام نیروهای پشتیبانی به یک پایگاه نزدیک است که ممکن است زمان زیادی ببرد. گزینه دوم ارسال یک هواپیمای سرنشین‌دار بر فراز کشتی‌های ماهیگیری است که می‌تواند خطر غیرضروری ایجاد کند. گزینه سوم یک عملیات آزادی ناوبری است که به معنای نزدیک شدن یک کشتی آمریکایی یا متحد به وضعیت در حال توسعه است. این گزینه به نظر می‌رسد که بالاترین احتمال موفقیت را با کمترین خطر داشته باشد. نیروهای مشترک تصمیم می‌گیرند که یک کشتی آمریکایی را مأمور کنند. پس از انتخاب این گزینه، یک دستور مأموریت صادر می‌شود و کشتی آمریکایی به سرعت مسیر خود را تغییر می‌دهد.
تیم با دقت نظارت می‌کند که عملیات چگونه پیش می‌رود و با نزدیک شدن کشتی آمریکایی به کشتی‌های ماهیگیری، محاصره شروع به پراکنده شدن می‌کند و لو یانگ بدون حادثه به سمت شمال ادامه می‌دهد.
در حالی که این مثال فرضی بود، اتفاقاتی مانند این بیشتر از آنچه تصور می‌کنید رخ می‌دهند و یک حرکت اشتباه می‌تواند میلیون‌ها نفر را به خطر بیندازد. در این شرایط، Palantir Gotham به افرادی که از ارزش‌های ما محافظت می‌کنند، فناوری لازم برای تصمیم‌گیری سریع را ارائه می‌دهد و در این فرآیند، جهان را به مکانی امن‌تر تبدیل می‌کند.
//////////
Skywise یک مشارکت تجاری است؛ یک پلتفرم داده باز که توسط ایرباس و با همکاری Palantir برای صنعت هواپیمایی طراحی و توسعه یافته است.
یک نمونه دیگر از کاربردهای دولتی، مشارکت با برنامه جهانی غذا (WFP) است… در اینجا بخشی از مقاله آمده است: “Palantir تعهد قوی WFP به تحول دیجیتال را تأیید می‌کند، زیرا این سازمان در تلاش است تا به هدف پایان دادن به گرسنگی جهانی تا سال 2030 برسد. با تکیه بر فناوری یکپارچه‌سازی داده‌های کلاس جهانی Palantir، WFP ابزارهای تحلیلی جدیدی را توسعه خواهد داد تا از فرصت‌های دیجیتال استفاده کند، تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ را بهبود بخشد، و عملیات جهانی را ارتقا دهد.”
“همکاری ما با Palantir زمان و هزینه‌ها را صرفه‌جویی خواهد کرد تا بتوانیم به طور مؤثرتری به 90 میلیون نفر در هر روز در سراسر جهان غذا برسانیم.” و “وقتی در محیط‌های پیچیده و بی‌ثباتی که ما در آن‌ها کار می‌کنیم فعالیت می‌کنید، می‌دانید که دسترسی مؤثر به داده‌ها به معنای اجرای روان‌تر عملیات شماست و با همکاری Palantir، ما در نجات جان‌ها حتی بهتر خواهیم شد.” دیوید بیسلی، مدیر اجرایی WFP، گفت. تصور کنید شما سهامدار شرکتی هستید که نرم‌افزارش نقشی کلیدی در پایان دادن به گرسنگی جهانی داشته است. ممکن است من بیش از حد به آن فکر کرده و کمی فلسفی شده باشم (مثل یک مدیرعاملی که می‌شناسیم!) اما به آن فکر کنید، نرم‌افزار Palantir که گرسنگی را به گذشته تبدیل می‌کند… این هم از نظر لجستیکی و هم از نظر اصول اخلاقی یک دستاورد عظیم است.
شما با برخی از مشکلاتی که کسب‌وکارها و سازمان‌ها با آن‌ها دست به گریبان هستند (نرم‌افزارهای ناکارآمد و ناهماهنگ) آشنا شدید، مروری بر فعالیت‌های Palantir، اهداف آن‌ها و پلتفرم‌های نرم‌افزاری که ارائه می‌دهند داشتید. من معتقدم این یک پایه‌ی قابل قبول برای درک Palantir است. در ادامه به تاریخچه و بنیان‌گذاران آن‌ها و تحلیل پلتفرم Gotham خواهم پرداخت زیرا این دو با هم پیوند دارند.
//////////
Gotham
ثبت رسمی شرکت Palantir در ماه می 2003 توسط پیتر تیل انجام شد.
کارپ (مدیرعامل Palantir) گفت که این شرکت در ابتدا برای یافتن سرمایه‌گذار با مشکل مواجه بود؛ مایکل موریتز، رئیس یک شرکت سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز (VC)، در طول یک جلسه کامل مشغول نقاشی بود. یکی از مدیران یک شرکت دیگر VC حتی بنیان‌گذاران Palantir را درباره شکست حتمی آن سخنرانی کرد. Palantir تنها دو حامی اولیه داشت: In-Q-Tel، بازوی سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز CIA، و Founders Fund که متعلق به پیتر تیل بود. در طول سه سال، Palantir فناوری خود را با همکاری دانشمندان کامپیوتر و تحلیلگران سازمان‌های اطلاعاتی از طریق آزمایش‌های پایلوت انجام‌شده توسط In-Q-Tel توسعه داد.
در اینجا مقاله‌ای است که توضیح می‌دهد چگونه Palantir یک مدل کسب‌وکار با سوددهی بالا را حفظ کرد و مدل “استارتاپ ناب” را پذیرفت، که به شرکت اجازه داد تا وزن اضافی (نیروی انسانی غیرضروری، هزینه‌های بیهوده و غیره) را حذف کند و در عین حال با ریسک محدود به سرعت پیش برود. این مقاله مربوط به سال 2009 است. به یاد داشته باشید که این مقاله قدیمی است؛ برخی از فرآیندها و اطلاعات ممکن است دیگر وجود نداشته باشند یا به طور اساسی بهبود یافته باشند. به عنوان مثال، نیاز به نصب فیزیکی وجود داشت؛ Apollo پاسخی مستقیم به تحویل و مدیریت نرم‌افزار است که نه تنها این فرآیند را حل کرده بلکه آن را بهبود داده است. من در پست بعدی تحقیق (DD) خود، مروری بر Apollo ارائه خواهم داد.
تا سال 2013، Palantir Gotham توسط تحلیلگران ضدتروریسم استفاده می‌شد. مشتریان آن شامل جامعه اطلاعاتی ایالات متحده (CIA/FBI/NSA و غیره) و وزارت دفاع (DoD) از جمله نیروی هوایی، تفنگداران دریایی، US-SOCOM و JSOC (دلتا فورس، تیم SEAL 6، نیروهای ویژه و غیره) هستند. Gotham توسط برجسته‌ترین سازمان‌ها در دولت ایالات متحده و در نتیجه، در جهان، اعتماد و استفاده می‌شود. به طور تاریخی، Palantir هرگز به تیم فروش نیاز نداشت؛ خبر در جامعه اطلاعاتی پخش می‌شد و مشتریان به آن‌ها مراجعه می‌کردند. این یکی از دلایلی است که Palantir به زمان نیاز دارد تا به عنوان یک کسب‌وکار عمومی و تجاری جا بیفتد.
Gotham چیست؟
همانطور که در بخش اول گفتم، Gotham سیستم‌عامل اطلاعات و دفاع است؛ من ویدیویی از Palantir شامل آنچه این موضوع در دنیای واقعی به معنی است، گذاشتم که توصیه می‌کنم حتماً مشاهده کنید. حالا بیشتر توضیح می‌دهم. Palantir به نیروهای نظامی امکان می‌دهد تا از طریق یک نقطه دسترسی واحد با داده‌ها از تمامی سنسورها و منابع تعامل داشته باشند. کاربران می‌توانند ارتباطات نادیده‌گرفته‌شده قبلی را در سرتاسر جهان داده‌ای خود با یک مدل همگرا کشف کنند. با نرم‌افزار Palantir، نیروهای نظامی می‌توانند به سرعت حجم عظیمی از داده‌ها را به طرح‌های عملیاتی تبدیل کنند. همانطور که انتظار دارید، یافتن اطلاعات دقیق درباره نرم‌افزارهای نظامی و قابلیت‌های آن‌ها کار آسانی نیست. با این حال، در اینجا جزئیات بیشتری آورده شده است.
Palantir همچنین با نیروی هوایی، نیروی فضایی و NORAD-NORTHCOM قراردادی دارد تا به آن‌ها در یکپارچه‌سازی، پاکسازی، اشتراک‌گذاری و بهره‌برداری از داده‌ها کمک کند و در تصمیم‌گیری‌های مربوط به مدیریت نیروی انسانی، برنامه‌ریزی استراتژیک و عملیاتی، آگاهی موقعیتی در فضا و همکاری میان فرماندهی‌های رزمی یاری برساند. Palantir در 2 ژوئن 2022 شراکت خود را گسترش داد تا شامل قابلیت‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای برنامه‌ریزی سلسله مراتبی و تداوم عملیات رهبری شود. نیروی هوایی و نیروی فضایی به راحتی قابل فهم هستند، اما ممکن است بپرسید “NORAD-NORTHCOM دیگر چیست؟” خلاصه بگویم، این فرماندهی نظامی ایالات متحده است که در صورت لزوم، مدافع اصلی در برابر تهاجم به ایالات متحده خواهد بود… پس Palantir مسئولیت بسیار بزرگی دارد.
Gotham Europa جدیدترین و قدرتمندترین نسخه Gotham است که با MetaConstellations عرضه می‌شود و اجازه می‌دهد از برنامه‌های ماهواره‌ای تجاری استفاده شود (مانند BlackSky، یکی از SPACهای آن‌ها که به آن خواهم پرداخت).
//////////
برای صرفه‌جویی در وقت و جلوگیری از طولانی شدن، اینجا یک لینک ویدیو درباره Gotham: Europa است.
https://youtu.be/tZVx3BTkLlI?si=2vYEnrjZbz4C6h39
ترجمه ویدیو:
ما اکنون در دنیای متفاوتی نسبت به ابتدای امسال زندگی می‌کنیم.
نسخه Gotham Europa برای مقابله با ماهیت آشفته‌ی چشم‌انداز تهدیدات مدرن طراحی شده است.
این سیستم‌عامل پیشرفته‌ای است که برای سازمان‌های اطلاعاتی و مجری قانون مدرن ساخته شده است.
همانطور که همیشه، Palantir استانداردها را بالا میبرد تا نحوه همکاری تحلیلگران به‌صورت امن را تعریف کند.
جدیدترین ویژگی‌های همکاری Europa شامل Chat و Slides است.
با Chat، تحلیلگران اکنون می‌توانند به‌صورت مستقیم و در زمان واقعی با همکاران خود در سازمان‌های خودشان و آژانس‌های شریک تأییدشده ارتباط برقرار کنند.
همکاری امن بر روی اطلاعات در حال بحث، فقط با کشیدن و رها کردن (drag and drop) امکان‌پذیر است.
Slides می‌تواند ساعت‌ها زمان تحلیلگران را که برای ساخت گزارش‌ها و ارائه‌ها صرف می‌شود، صرفه‌جویی کند. و به لطف Slides، ارائه‌ها اکنون داده‌محور و امنیت‌محور شده‌اند و نسل جدیدی از شفافیت را برای کسانی که برخی از سخت‌ترین تصمیمات جهان را می‌گیرند، به ارمغان می‌آورند.
قابلیت‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشینی در Europa به کاربران امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشینی را که از این تصمیمات پشتیبانی می‌کنند، قبل از استقرار آزمایش کنند، تا استفاده‌ی مؤثر، مسئولانه، و عملیاتی از هوش مصنوعی در محیط‌های بسیار ناپایدار تضمین شود.
Europa همچنین به‌صورت یکپارچه با MetaConstellation عرضه می‌شود که نحوه‌ی کار تحلیلگران با صنعت فضایی تجاری را به‌طور کامل بازتعریف می‌کند.
MetaConstellation و بسیاری دیگر از برنامه‌های کاربردی، به لطف یکپارچه‌سازی داده‌ها و معماری پلتفرم جدید که زیرساخت Europa را قدرت می‌بخشند، ممکن شده‌اند.
این‌ها به مهندسان داده‌ی مشتریان ما که در پشت صحنه کار می‌کنند، قدرتمندترین مجموعه امکانات را ارائه می‌دهند. و همانطور که همیشه، حریم خصوصی و امنیت چندلایه به تضمین این کمک می‌کند که مشتریان ما در هر مرحله از مسیر، کنترل دقیق بر داده‌ها و تصمیمات خود داشته باشند.
برای بیش از یک دهه، Palantir با تحلیلگران و محققان برجسته‌ی جهان همکاری کرده است. Europa تمام این تجربیات را در به‌روزرسانی مهم ما رمزگذاری کرده است تا نحوه همکاری و ساخت اطلاعات در مؤسسات را متحول کند.
//////////
ما درباره بنیان‌گذاران و خاستگاه Palantir صحبت کردیم. همچنین Gotham و برخی از مشتریان آن را مرور کردیم. Palantir در یکی از سخت‌ترین بخش‌ها یعنی اطلاعات ایالات متحده شروع به کار کرد. این موضوع به Palantir یک مزیت ذاتی در امنیت داده‌ها می‌دهد. اگر پلتفرمی که پایگاه داده‌های CIA و FBI را ترکیب می‌کند مورد نفوذ قرار گیرد، مشکلات بزرگ‌تری در دست داریم. نرم‌افزار Palantir نیز باید به خوبی عمل کند، به‌ویژه وقتی که جان نیروهای ویژه سطح یک و امنیت ملی در میان باشد. همچنین در مورد پست بعدی تحقیق (DD) که درباره Apollo خواهد بود، اشاره کردم. پست Apollo جزئیات بیشتری خواهد داشت، زیرا معتقدم این یکی از محصولاتی است که کمتر مورد توجه قرار گرفته است. Apollo یک گام محکم به سمت صنعت 4.0 است و من مشتاقانه منتظرم تا تحقیقات و تحلیل‌های خود را با شما به اشتراک بگذارم!
//////////
Apollo
اکنون به بررسی پلتفرم Apollo از Palantir می‌پردازم که به شدت ارزشمند است اما اغلب دچار سوء‌تفاهم می‌شود و برای افراد غیر فنی ممکن است پیچیده به نظر برسد. Apollo همچنین یک گام محکم به سمت صنعت 4.0، یعنی چهارمین انقلاب صنعتی، برمی‌دارد. این یک ادعای جسورانه است که طبیعتاً باید با شواهد و تحقیقات پشتیبانی شود. زمان شما ارزشمند است، بنابراین به سرعت وارد بحث می‌شوم.
Apollo یک پلتفرم SaaS (نرم‌افزار به عنوان سرویس) برای ساخت، استقرار پیوسته و مدیریت نرم‌افزار در یک یا چند محیط است. Apollo به توسعه‌دهندگان، اپراتورها و تیم‌های امنیتی این امکان را می‌دهد تا به جای هدر دادن زمان در نوشتن و نگهداری پایپ‌لاین‌های داده، اسکریپت‌ها و فرآیندهای دستی، بر ایجاد ارزش تمرکز کنند؛ همچنین به اطمینان از استقرار سریع‌تر، قابل اعتمادتر و امن‌تر نرم‌افزار کمک می‌کند.
به صراحت بگویم، Shyam Sankar، مدیر اجرایی و معاون اجرایی Palantir، در روز نمایش Apollo به بهترین شکل توضیح داد. این چیزی است که او گفت:
“کاملاً واضح است که تحویل و مدیریت نرم‌افزار، یعنی زنجیره تامین نرم‌افزار، یک مسئله حیاتی برای شرکت‌های مدرن است. ما می‌توانیم با تأکید بر کارایی و اثربخشی Apollo با این حقیقت که از آن برای استقرار نرم‌افزار خودمان استفاده می‌کنیم، به این موضوع شهادت دهیم. Apollo مدیریت و نگهداری Foundry و Gotham را در سراسر جهان به عهده دارد و از کارهای حیاتی در برخی از چالش‌برانگیزترین محیط‌های دورافتاده که تصور می‌کنید، از ماهواره‌ها تا زیردریایی‌ها، شبکه‌های بسته تا خودروی هامر و البته هر نوع ابر و محیط محلی، پشتیبانی می‌کند. Apollo نرم‌افزار را در بیش از 250 محیط مشتری متفاوت مدیریت می‌کند.
این پراکندگی در محیط‌های تحویل، بازی را برای ارائه‌دهندگان نرم‌افزار به طور اساسی تغییر می‌دهد. Apollo این مشکل را حل می‌کند. کاری که Apollo انجام می‌دهد این است که به مهندسان این امکان را می‌دهد تا یک بار کد بنویسند که در تمام محیط‌ها کار کند. این امکان را فراهم می‌کند که همان قطعه نرم‌افزار نیازهای منحصربه‌فرد هر محیط را برآورده کند؛ زیرا به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد شرایط اولیه و رفتار مورد انتظار محیط را کدنویسی کند، چه در محل، چه در ابر یا در لبه، تا توسعه‌دهندگان بتوانند بر ایجاد محصولات بهتر تمرکز کنند و از آن همه کار دستی برای رساندن آن محصولات به مقصد مورد نظر خودداری کنند. Apollo ستون فقرات نحوه تحویل نرم‌افزار ما در شش سال گذشته بوده است و در شصت سال آینده نیز خواهد بود.”
به زیبایی بیان شد و این اطلاعات بدون پایه نیست. Palantir به‌طور دورافتاده به توربین‌های بادی نرم‌افزار ارسال می‌کند تا بهینه‌سازی شوند، به نیروهای نظامی کمک می‌کند تا از مه جنگی جلوگیری کنند (برای اطلاعات بیشتر به بخش دوم تحقیق من مراجعه کنید). اگر در ایالات متحده یا بریتانیا هستید و واکسن COVID-19 را دریافت کرده‌اید، Palantir نقش اساسی در توزیع واکسن شما داشت.
Palantir اخیراً بیش از 500 میکروسرویس مستقل را در بیش از 300 محیط منحصربه‌فرد معرفی کرده است. Apollo محیطی همکاری برای همه افراد در چرخه عمر استقرار و مدیریت نرم‌افزار فراهم می‌کند، از توسعه‌دهندگان تا اپراتورها، تیم‌های مهندسی پلتفرم، و حرفه‌ای‌های امنیت، کیفیت و انطباق. دامنه تأثیرگذاری آن وسیع است؛ این یک محصول نیش‌دار نیست. من درک می‌کنم که این موضوع چقدر پیچیده به نظر می‌رسد، بنابراین در اینجا یک خلاصه کوتاه از برخی از به‌روزرسانی‌ها، محصولات و ویژگی‌های جدید آمده است.
یکی از این ویژگی‌ها استقرار خودمختار است که به طور اساسی مدیریت ارتقاء‌های نرم‌افزاری پیشرفته، بازگشت امن به نسخه قبلی و موارد دیگر را شامل می‌شود. یک مثال ساده و برجسته از اهمیت این ویژگی این است که تصور کنید یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری معیوب به یک زیردریایی هسته‌ای ارسال شده است. این وضعیت قطعاً خوب نیست، بنابراین Apollo می‌تواند آن به‌روزرسانی نرم‌افزاری را برگرداند و این کار را در مقیاسی انجام دهد که باعث خرابی‌های دیگر نشود. دیگری “مدیریت محیط‌های جداشده از شبکه” است که اساساً شامل بسته‌بندی هوشمندانه داده‌ها و ارسال فقط آنچه که نیاز است در مرزهای شبکه می‌باشد. این موضوع مرا به یاد نحوه مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی‌شده می‌اندازد. Palantir پایگاه داده‌های FBI و CIA را ادغام کرد و اطمینان داد که تنها داده‌های ضروری به صورت نیاز به دانستن و فقط به افراد دارای مجوز ارسال می‌شود! این ویژگی می‌تواند برای حفاظت از اسرار تجاری و پروژه‌هایی که به‌طور مخفیانه نگهداری می‌شوند، و موارد دیگر، برای شرکت‌های مختلف مفید باشد.
پیش‌نمایش صنعت 4.0
قبل از اینکه به بررسی مهم‌ترین محصول Palantir بپردازم، باید یک مرور کلی بر صنعت 4.0 داشته باشم. صنعت 4.0، که به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی نیز شناخته می‌شود، دیگر یک واژه تبلیغاتی نیست. همه سرمایه‌گذاری‌های من در پرتفوی رشد، سعی در پوشش دادن یک یا چند فناوری دارد که این مفهوم را به واقعیت تبدیل می‌کنند. برخی از صنایع شامل رباتیک پیشرفته، هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی، تولید افزودنی، اینترنت اشیا (IoT)، و ابر (!) و غیره هستند. Palantir از طریق محصولات خود، سرمایه‌گذاری‌های SPAC و شراکت‌ها، به شدت به این روندها وابسته است. Palantir یک وایتپیپر درباره صنعت 4.0 منتشر کرده است و یکی از ستون‌های اصلی آن ابر است. (وایتپیپر Palantir – صنعت 4.0). به این فکر کنید، یک کسب و کار مدرن چند ارائه‌دهنده مبتنی بر ابر دارد؟
برای اکثر شرکت‌های امروزی، محیط‌های ابری به صورت ناکافی در ابرهای خصوصی، عمومی و ترکیبی هماهنگ شده‌اند که می‌تواند مشکلاتی در زمینه امنیت، کارایی و مقیاس‌پذیری ایجاد کند. این موضوع آشنا به نظر نمی‌رسد؟ داده‌های کسب و کار/سازمان‌ها نیز به طور جداگانه نگهداری می‌شوند یا در فرمت‌های مختلف و بر روی نرم‌افزارهای مختلف اجرا می‌شوند. آنچه Palantir در اصل برای داده‌ها انجام داد، اکنون برای ابر انجام می‌دهد. “قابلیت انتقال ابر” به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا انعطاف‌پذیری در بین ارائه‌دهندگان ابر را حفظ کنند (به نظر من، مهم‌ترین جنبه!). من مطمئن نیستم که آیا کسی واقعاً به دلالت‌های این موضوع پی برده باشد… این همان Sky Computing است.
Sky Computing از منابع چندین ارائه‌دهنده ابر استفاده می‌کند تا زیرساخت‌های توزیع‌شده بزرگ مقیاس ایجاد کند. رویکرد مخالف این است که به طور ناکارآمد ارائه‌دهندگان مختلف ابر را به هم وصل کنیم. با Sky Computing، این زیرساخت‌ها منابعی را فراهم می‌کنند تا محاسباتی که به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند، اجرا شوند. این مقاله از دانشگاه برکلی، تحول از محاسبات ابری به Sky Computing را پوشش می‌دهد. (از محاسبات ابری به Sky Computing). در اینجا برخی از گزیده‌هایی از مقاله آمده است:
“لایه بین‌ابری طراحی شده است تا وظایف را بر روی ابر (یا ابرها) اجرا کند که بیشترین نیازهای آن‌ها را برآورده می‌کند. اگر وظیفه شامل مجموعه‌های داده بزرگ باشد، همانطور که بسیاری از کارهای متداول ابری هستند، این امر نیاز به انتقال داده‌ها به ابری دارد که محاسبه در آن انجام خواهد شد.”… و “با این حال، ما فکر می‌کنیم بخش عمده‌ای از کارهای محاسباتی سنگین، به ویژه برای کاربران پیشرفته، به Sky مهاجرت خواهند کرد، زیرا دسترسی بیشتری به نوآوری فراهم می‌کند.”
من به وضوح دچار تعصب هستم و یک سهامدار نیز هستم، بنابراین ممکن است بیش از حد به این موضوع نگاه کنم. لطفاً این بخش را با دلیل و شواهد مورد نقد قرار دهید یا هر نقصی را اشاره کنید.
منابع:
